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Conversion-Optimierung.
Wir sagen dir zuerst, ob sie bei dir funktioniert.

Ein echter A/B-Test braucht rund 1.500 Conversions pro Variante. Die wenigsten Seiten haben das — und fast jede Agentur verkauft es trotzdem. Wir rechnen es dir vor, bevor du zahlst. Und wenn Testen bei dir nicht geht, sagen wir es und machen die Arbeit, die auch ohne wirkt.

1.500
Conversions pro Variante — die echte Schwelle für einen belastbaren Test
90 %
Der A/B-Tests scheitern — bei Google Ads, Netflix und Airbnb
0,1–1 %
Realistischer Uplift pro gewonnenem Test. Nicht 87 %

Rechne nach,
bevor du kaufst.

Wie viel Traffic ein A/B-Test braucht, ist keine Meinung. Es ist eine Formel. Hier ist sie, für eine Seite mit 2 % Conversion-Rate.

Nötige Besucher pro Variante · Baseline 2 % · 95 % Konfidenz · 80 % Power

Je kleiner der Effekt, den du suchst, desto brutaler die Mathematik.

Und du weißt vorher nie, wie groß der Effekt sein wird. Du musst also für den kleinen Fall planen.

Gesuchter Uplift Besucher pro Variante Gesamt pro Test Bei 5.000 Besuchen/Monat
5 % 309.928 619.855 124 Monate
10 % 78.039 156.078 31 Monate
20 % 19.784 39.568 8 Monate
50 % 3.292 6.585 1,3 Monate

Halbierst du den gesuchten Effekt, vervierfacht sich der nötige Traffic. Deshalb lehnt Speero — die Agentur hinter CXL, 10.000 $/Monat — öffentlich jeden Kunden unter 100.000 Besuchern im Monat ab und schickt ihn in Conversion-Research statt Testing. Das ist das teuerste Eingeständnis der Branche und deshalb das glaubwürdigste.

Bei 5.000 Besuchen im Monat dauert ein einziger Test auf einen 10-%-Uplift zweieinhalb Jahre. Wer dir trotzdem „A/B-Testing mit statistischer Signifikanz" verkauft, verkauft dir etwas, das es bei dir nicht geben kann.

Rechne meine Zahlen durch →

Selbst die Besten der Welt
gewinnen 1 von 10.

Anteil der A/B-Tests, die die Zielkennzahl tatsächlich verbessern — bei Firmen mit eigenen Statistik-Teams und Millionen Nutzern.

33 %
Microsoft
Ein Drittel gewinnt, ein Drittel neutral, ein Drittel macht es schlechter
15 %
Bing
Bei tausenden Experimenten im Jahr
10 %
Google Ads · Netflix
Neun von zehn Ideen funktionieren nicht
8 %
Airbnb Search
Bestes Team, schlechteste Quote
★ Ronny Kohavi — baute die Experimentierplattform bei Microsoft und Bing

„Wir waren an zehntausenden A/B-Tests bei Airbnb, Booking, Amazon und Microsoft beteiligt und haben nie eine Änderung gesehen, die Conversions auch nur annähernd so stark verbessert."

— über eine CRO-Case-Study, die „+337 % Conversions" behauptete. Sein Befund zum realen Ausmaß: „Echter Fortschritt entsteht durch kleine, kontinuierliche Verbesserungen: 0,1 %–1 % nach viel Arbeit."
Quellen: Kohavi & Thomke, Harvard Business Review 2017 · KDD 2013

Welcher deiner ist,
entscheidet dein Traffic.

Nicht dein Budget. Wir sagen dir im Erstgespräch, welcher es ist — auch wenn der günstigere für uns weniger einbringt.

Unter ~100.000 Besucher / Monat

Optimierung durch Expertise

Testen geht bei dir nicht — die Rechnung oben zeigt warum. Also messen wir nicht, sondern entscheiden fundiert: auf Basis von echtem Nutzerverhalten, Heuristik und zehn Jahren Erfahrung damit, woran Funnels scheitern.

  • Session-Recordings & Heatmaps auswerten
  • Heuristisches Experten-Review des Funnels
  • Nutzertests mit echten Menschen aus deiner Zielgruppe
  • Formular-, Copy- und Ladezeit-Arbeit
  • Große Würfe statt Mikro-Änderungen
  • KPI-Beobachtung nach Rollout — ohne Signifikanz-Theater
Ab ~100.000 Besucher / Monat

Experimentier-Programm

Du hast das Volumen für echte Tests. Dann fahren wir sie — und zwar richtig: mit vorab festgelegter Stichprobengröße, ohne frühes Reinschauen, mit Replikation jedes Gewinners.

  • Alles aus „Optimierung durch Expertise"
  • Hypothesen-Priorisierung nach PXL-Framework
  • Power-Analyse vor jedem Test
  • Mindestlaufzeit zwei volle Wochen, kein Peeking
  • Sample-Ratio-Mismatch-Prüfung bei jedem Test
  • Replikationslauf, bevor ein Gewinner bleibt

Was wir nicht tun —
und warum.

Diese drei Dinge sind in der CRO-Branche Standard. Jedes einzelne erzeugt Zahlen, die gut aussehen und nichts bedeuten.

Uplift-Prozente versprechen

„Wir steigern deine Conversion um 87 %" ist keine Prognose, sondern ein Verkaufsargument. Kohavi hat in zehntausenden Tests nie etwas in dieser Größenordnung gesehen — realistisch sind 0,1–1 % pro gewonnenem Test.

Wir garantieren Methodik und Transparenz. Keine Zahl, die niemand kennen kann.

Tests beenden, wenn sie gut aussehen

Ins laufende Ergebnis schauen und bei „95 % Signifikanz!" abbrechen — so entstehen die meisten Agentur-Erfolge. Die echte Falsch-Positiv-Rate steigt dadurch von 5 % auf 26,1 %. Jeder vierte „Gewinner" ist dann Rauschen.

Wir legen die Stichprobengröße vorher fest und halten uns daran.

So lange Varianten testen, bis eine gewinnt

Aus Microsofts Forschung: Bei fünf getesteten Varianten steigt die Falsch-Positiv-Rate von 2,5 % auf 12 %. Bei sechs Runden à fünf Varianten liegt die Chance auf ein „signifikantes" Ergebnis über 50 % — auch wenn die Änderung nachweislich nichts bewirkt.

Genau so produziert man Erfolgsberichte aus toten Hypothesen.

Belege zu dieser Seite

  1. Gewinnraten, „0,1–1 % realer Fortschritt", „ein Drittel macht es schlechter" — Kohavi & Thomke, Harvard Business Review 2017; KDD 2013 (peer-reviewed)
  2. Stichprobengrößen — Evan Miller, Sample Size Calculator, gegengerechnet mit Kohavis Formel (Abweichung ±2 %)
  3. Peeking → 26,1 % Falsch-Positive — Evan Miller, „How Not To Run An A/B Test"
  4. „Je kleiner das Unternehmen, desto unwahrscheinlicher ein positiver ROI aus A/B-Testing" — Georgi Georgiev, Analytics-Toolkit
  5. Mindestgrenze 100.000 Besucher — Speero (CXL)
Was es kostet.

In unserer Recherche hat keine einzige deutschsprachige CRO-Agentur eine echte Preisliste veröffentlicht. Manche betreiben eine Seite „Was kostet CRO?", auf der keine einzige Zahl steht. Hier sind unsere.

Einstieg
990einmalig
Conversion-Audit. Danach weißt du, wo die Verluste sind — und ob Testen bei dir überhaupt geht.
  • Funnel- & Trichteranalyse
  • Session-Recordings auswerten
  • Heuristisches Experten-Review
  • Power-Rechnung für deine Zahlen
  • Priorisierte Maßnahmenliste
  • 1 Std. Call — Report gehört dir
Audit anfragen
Experimentier-Programm
2.900/ Monat
Echte A/B-Tests. Sinnvoll ab ~100.000 Besuchern im Monat — wir prüfen das vorher, nicht du.
  • Alles aus Optimierung
  • Power-Analyse vor jedem Test
  • 1–2 saubere Tests pro Monat
  • Kein Peeking, feste Laufzeiten
  • SRM-Prüfung bei jedem Test
  • Replikation jedes Gewinners
  • Test-Wissensdatenbank für dein Team
Eignung prüfen

Alle Preise netto zzgl. USt. · Das Audit (990 €) wird bei Abschluss einer Betreuung vollständig auf den ersten Monat angerechnet · Monatlich kündbar, keine Mindestlaufzeit, keine Setup-Gebühr · Schweizer Kunden werden in CHF abgerechnet

Warum wir unter dem Marktpreis liegen — und was das nicht heißt.

Die überprüfbaren Vergleichswerte im DACH-Raum: 1.500–3.000 €/Monat im Einstieg (Löwenstark) und die Empfehlung, mit mindestens 3.000 €/Monat zu planen (suxeedo). Speero in den USA nimmt 10.000 $. Wir liegen darunter — aus drei Gründen, von denen keiner „weniger Qualität" ist.

Kein Overhead. Keine Account-Manager, keine Slide-Deck-Abteilung. Du arbeitest mit dem Gründer.
Keine Testing-Theater-Posten. Wir berechnen dir keine A/B-Tests, die bei deinem Traffic ohnehin nur Rauschen messen. Bei vielen Anbietern ist genau das der größte Rechnungsposten.
Maximal sechs Betreuungen. Wir skalieren über Auswahl, nicht über Masse.

Kein Account-Manager.

Gründer

Christoph Sacher

ResultStars — Funnels, Conversion, Sichtbarkeit

Ich baue seit über zehn Jahren Funnels, die konvertieren sollen — und habe dabei genug Tests gesehen, die nichts bewiesen haben, um zu wissen, wann man sie besser sein lässt. Der Unterschied zwischen Amateur und Profi im CRO ist nicht, wer mehr testet. Es ist, wer weiß, wann Testen Unsinn ist.

„Die meisten Agenturen verkaufen A/B-Testing an jeden, weil es nach Wissenschaft klingt. Bei den meisten Kunden misst es Zufall. Ich sage dir lieber, dass dein Traffic nicht reicht — und mache dann die Arbeit, die tatsächlich wirkt." — Christoph Sacher
10+
Jahre Erfahrung
180+
Projekte umgesetzt
990 €
Audit, anrechenbar
6
Betreuungen maximal
Monatlich kündbar — keine 12-Monats-Bindung
Du arbeitest direkt mit mir, nicht mit einem Junior
Wenn Conversion-Arbeit bei dir nichts bringt, sage ich es im Erstgespräch

Der ehrlichste Abschnitt
auf dieser Seite.

Wir zeigen dir keine Case Study mit „+340 % Conversion".

Solche Zahlen stehen auf fast jeder CRO-Seite. Sie entstehen fast immer gleich: ein Test mit zu wenigen Teilnehmern, früh abgebrochen, im richtigen Moment. Bei geringer Teststärke übertreibt ein signifikantes Ergebnis den Effekt systematisch — das nennt sich Winner's Curse. Eine Meta-Analyse von 115 öffentlichen CRO-Tests fand: mittlerer Uplift 3,77 %, nur 46 % überhaupt signifikant, rund 70 % unterpowert. Die „Gewinner" darin waren im Schnitt fast dreimal so groß wie der wahre typische Effekt.

Diese Seite hatte bis vor Kurzem selbst „87 % durchschnittliche Conversion-Steigerung" in ihrer Beschreibung stehen. Das war nicht belegbar, und wir haben es entfernt — statt es hinter Kleingedrucktem zu verstecken, wie es in dieser Branche üblich ist.

Was wir dir stattdessen anbieten: die Rechnung für deine eigenen Zahlen, bevor du zahlst. Reicht dein Traffic, testen wir — und du bekommst echte Ergebnisse in ehrlichen Größenordnungen. Reicht er nicht, sagen wir es und machen die Arbeit, die auch ohne Testing wirkt. Was wir nicht tun: dir eine Zahl versprechen, die niemand kennen kann.

Antworten auf die häufigsten Fragen.

Weil es Mathematik ist, keine Meinung. Um einen 10-%-Uplift bei 2 % Conversion-Rate zuverlässig nachzuweisen, brauchst du rund 78.000 Besucher pro Variante — also über 156.000 pro Test. Bei 5.000 Besuchen im Monat wäre ein einziger Test nach zweieinhalb Jahren fertig. Bis dahin haben sich deine Seite, dein Angebot und dein Markt dreimal geändert. Ein Test, der kürzer läuft, misst nicht dein Angebot, sondern Zufall — er liefert eine Zahl, aber keine Information. Genau deshalb lehnt Speero (10.000 $/Monat) Kunden unter 100.000 Besuchern ab.
Weil niemand das wissen kann, bevor die Arbeit gemacht ist. Ronny Kohavi, der die Experimentierplattform bei Microsoft und Bing gebaut hat, schreibt nach zehntausenden Tests bei Airbnb, Booking, Amazon und Microsoft: solche Größenordnungen hat er nie gesehen. Realistisch sind 0,1–1 % pro gewonnenem Test — und nur etwa jeder zehnte Test gewinnt überhaupt. Wer dir vorab eine Prozentzahl nennt, hat sie entweder erfunden oder aus einem unterpowerten Test abgeleitet, der sie systematisch übertreibt. Wir garantieren Methodik, nicht Zahlen.
Ehrliche Antwort: informierte Gestaltungsentscheidungen, keine Messung. Wir sehen in Session-Recordings, wo Leute abspringen, wir testen mit echten Menschen aus deiner Zielgruppe, und wir kennen die Muster, an denen Funnels scheitern — kaputte Formulare, unklares Angebot, fehlendes Vertrauen, Ladezeit. Das sind reale, behebbare Probleme, für die man keine Statistik braucht. Was wir nicht behaupten: dass wir dir hinterher beweisen können, wie viel genau es gebracht hat. Wer bei deinem Traffic beides verspricht — Wirkung und Beweis — verspricht etwas Unmögliches.
Faustregel: ab rund 100.000 Besuchern oder 1.000 Conversions im Monat. Wichtiger als die Besucherzahl sind die Conversions — die Schwelle liegt bei etwa 1.500 pro Variante für einen 10-%-Effekt, und zwar fast unabhängig von deiner Ausgangs-Conversion-Rate. Wir rechnen das im Audit mit deinen echten Zahlen durch, statt eine Pauschalregel anzuwenden. Liegst du knapp darunter, gibt es Auswege: größere Änderungen testen statt kleiner (bei 50 % gesuchtem Effekt sinkt der Bedarf auf ein Vierundzwanzigstel), oder auf den nächsten Funnel-Schritt messen statt auf den Abschluss.
Bei niedrigem Traffic: ehrlicherweise ziemlich nah dran. Der Unterschied liegt in der Evidenzbasis — wir raten nicht, was gefällt, sondern schauen an, wo Nutzer tatsächlich abspringen, und arbeiten Muster ab, die wir aus hunderten Funnels kennen. Bei hohem Traffic wird es zu einer eigenen Disziplin, weil du dann messen kannst statt zu glauben. Wer CRO bei 3.000 Besuchern als „datengetriebene Wissenschaft" verkauft, verkauft dir Webdesign mit einem Dashboard davor.
Weil es echte Arbeit ist: Funnel-Analyse, Recordings auswerten, Experten-Review, Power-Rechnung mit deinen Zahlen, priorisierte Maßnahmenliste. Ein Gratis-Audit ist entweder oberflächlich oder ein verkapptes Verkaufsgespräch. Buchst du danach eine Betreuung, rechnen wir die 990 € vollständig auf den ersten Monat an — dann war es faktisch kostenlos. Buchst du nicht, gehört dir der Report trotzdem, samt Maßnahmenliste, die du selbst oder mit einer anderen Agentur umsetzen kannst. Übrigens ist auch „bei dir lohnt sich Conversion-Arbeit gerade nicht, steck das Geld in Reichweite" ein legitimes Auditergebnis.
Ja. Keine Kündigungsfrist, keine Ausstiegsgebühr, kein Vertrag. Eine E-Mail und du bist zum Monatsende raus. In einer Branche, in der 12-Monats-Bindungen Standard sind, ist das ungewöhnlich — und es ist ein sehr direkter Anreiz auf unserer Seite.
Ja — und das sind oft die Kunden, bei denen echtes Testing möglich wird, weil Traffic und Conversions stimmen. Für Shops haben wir eine eigene Seite unter Online-Shops. Bei B2B-SaaS mit langem Verkaufszyklus ist die Kombination aus Conversion-Arbeit und KI-Sichtbarkeit meist sinnvoller als Testing allein — dort entscheidet die Shortlist, nicht die Button-Farbe.

Erst rechnen.
Dann optimieren.

Conversion-Audit für 990 € — anrechenbar auf den ersten Monat. Du bekommst die Funnel-Analyse, die priorisierte Maßnahmenliste und die Power-Rechnung für deine echten Zahlen. Danach weißt du, ob Testen bei dir überhaupt möglich ist. Der Report gehört dir, auch wenn du nicht weitermachst.

Unverbindliche Anfrage →
🛡 Nur 3 Betreuungsplätze frei · Monatlich kündbar · Antwort in 24 h
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