Wir sagen Ihnen zuerst, ob sie bei Ihnen wirkt.

Weil es Mathematik ist, keine Meinung. Um einen 10-%-Uplift bei 2 % Conversion-Rate zuverlässig nachzuweisen, brauchen Sie rund 78.000 Besucher pro Variante — also über 156.000 pro Test. Bei 5.000 Besuchen im Monat wäre ein einziger Test nach zweieinhalb Jahren fertig. Bis dahin haben sich Ihre Seite, Ihr Angebot und Ihr Markt dreimal geändert. Ein Test, der kürzer läuft, misst nicht Ihr Angebot, sondern Zufall — er liefert eine Zahl, aber keine Information. Genau deshalb lehnt Speero (10.000 $ im Monat) Kunden unter 100.000 Besuchern ab.

Weil niemand das wissen kann, bevor die Arbeit gemacht ist. Ronny Kohavi, der die Experimentierplattform bei Microsoft und Bing gebaut hat, schreibt nach zehntausenden Tests bei Airbnb, Booking, Amazon und Microsoft: Solche Größenordnungen hat er nie gesehen. Realistisch sind 0,1–1 % pro gewonnenem Test — und nur etwa jeder zehnte Test gewinnt überhaupt. Wer Ihnen vorab eine Prozentzahl nennt, hat sie entweder erfunden oder aus einem unterpowerten Test abgeleitet, der sie systematisch übertreibt. Wir garantieren Methodik, nicht Zahlen.

Ehrliche Antwort: informierte Gestaltungsentscheidungen, keine Messung. Wir sehen in Session-Recordings, wo Leute abspringen, wir testen mit echten Menschen aus Ihrer Zielgruppe, und wir kennen die Muster, an denen Funnels scheitern — kaputte Formulare, unklares Angebot, fehlendes Vertrauen, Ladezeit. Das sind reale, behebbare Probleme, für die man keine Statistik braucht. Was wir nicht behaupten: dass wir Ihnen hinterher beweisen können, wie viel genau es gebracht hat. Wer bei Ihrem Traffic beides verspricht — Wirkung und Beweis — verspricht etwas Unmögliches.

Faustregel: ab rund 100.000 Besuchern oder 1.000 Conversions im Monat. Wichtiger als die Besucherzahl sind die Conversions — die Schwelle liegt bei etwa 1.500 pro Variante für einen 10-%-Effekt, und zwar fast unabhängig von Ihrer Ausgangs-Conversion-Rate. Wir rechnen das im Audit mit Ihren echten Zahlen durch, statt eine Pauschalregel anzuwenden. Liegen Sie knapp darunter, gibt es Auswege: größere Änderungen testen statt kleiner (bei 50 % gesuchtem Effekt sinkt der Bedarf auf ein Vierundzwanzigstel), oder auf den nächsten Funnel-Schritt messen statt auf den Abschluss.

Bei niedrigem Traffic: ehrlicherweise ziemlich nah dran. Der Unterschied liegt in der Evidenzbasis — wir raten nicht, was gefällt, sondern schauen an, wo Nutzer tatsächlich abspringen, und arbeiten Muster ab, die wir aus hunderten Funnels kennen. Bei hohem Traffic wird es zu einer eigenen Disziplin, weil Sie dann messen können statt zu glauben. Wer CRO bei 3.000 Besuchern als „datengetriebene Wissenschaft“ verkauft, verkauft Ihnen Webdesign mit einem Dashboard davor.

Weil es echte Arbeit ist: Funnel-Analyse, Recordings auswerten, Experten-Review, Power-Rechnung mit Ihren Zahlen, priorisierte Maßnahmenliste. Ein Gratis-Audit ist entweder oberflächlich oder ein verkapptes Verkaufsgespräch. Buchen Sie danach eine Betreuung, rechnen wir die 990 € vollständig auf den ersten Monat an — dann war es faktisch kostenlos. Buchen Sie nicht, gehört Ihnen der Report trotzdem, samt Maßnahmenliste, die Sie selbst oder mit einer anderen Agentur umsetzen können. Übrigens ist auch „bei Ihnen lohnt sich Conversion-Arbeit gerade nicht, stecken Sie das Geld in Reichweite“ ein legitimes Auditergebnis.

Ja. Keine Kündigungsfrist, keine Ausstiegsgebühr, kein Vertrag. Eine E-Mail und Sie sind zum Monatsende raus. In einer Branche, in der 12-Monats-Bindungen Standard sind, ist das ungewöhnlich — und es ist ein sehr direkter Anreiz auf unserer Seite.

Ja — und das sind oft die Kunden, bei denen echtes Testing möglich wird, weil Traffic und Conversions stimmen. Für Shops haben wir eine eigene Seite unter Online-Shops. Bei B2B-SaaS mit langem Verkaufszyklus ist die Kombination aus Conversion-Arbeit und KI-Sichtbarkeit meist sinnvoller als Testing allein — dort entscheidet die Shortlist, nicht die Button-Farbe.